现在手机几乎是人手一个，所以这个安全将主要是保护用户的个人隐私数据、各类账户（淘宝、支付宝等）、支付信息而言的。因为脸部和指纹都是用户的生物特征信息而伴随着人的一生，也就是一个“不会改变的密码”！所以安全不是绝对的，如果你大部分的软件都是通过这些生物特征来保证安全是很有风险的，因为它不像数字密码那样可以随时更换，一旦泄露后果不堪设想！下面软硬结合板厂小编就说一下“刷脸”和“指纹”的一些应用与区别。

  人脸识别：当你拿起手机的时候，手机需要主动去捕捉人脸。（机器主动）

  指纹识别：你需要给出你的某个指头去给手机指纹识别模块。（自己主动）

人脸识别

  人脸识别技术已经在PC登录、手机登录、日常打卡上下班等信息安全领域得到实际应用，极大地提高了人们在日常生活中的体验。

  1、开启“人脸识别解锁”功能。人脸识别解锁是指通过识别人脸来允许用户完全获取设备中存储的个人信息的技术。

  2、用户通过摄像头录制自己的面部，使设备预先记忆脸部信息。

  3、通过摄像头识别人脸并解锁、登录设备。如果人脸与“预先设定的身份认证信息”相匹配，那么用户就可登入设备。如果有多人想要登入同一台设备，那么当第二名用户来到摄像头前面时，设备软件将自动转至这名新用户的资料。

  4、支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

  5、阿里巴巴的无人超市实际上布满了人脸识别摄像头，从顾客进店开始，捕捉跟踪顾客在每一个货架前的停留时间、商品选购、行动路线，进入无人超市利用人脸识别将顾客锁定，拿起一样东西，系统会自动记录物品及数量，选完商品不用结账，费用直接从手机里扣除。

  不久前，网上曝光了一则用照片做成3D模型轻松骗过支付宝人脸识别登陆的视频。利用面部模型可以通过支付宝的刷脸认证，从而登录支付宝账号，进行付款、转账的操作。虽然技术方回应称为恶意攻击，但暴露的问题还是不得不让人担心。

指纹识别

  指纹、虹膜、指静脉、巩膜以及视网膜，这几个都是常见的生物识别的方式。这些生物特征有一个共同的性质，那就是它们都有一定的隐私、私密性，也就是说如果不近距离接触或者近距离观察，根本没有办法直接获取。但是人脸跟这些传统的生物特征相比，基本没有所谓的隐私性可言。而且指纹已经率先使用到支付领域并且普及，这是人脸识别还没有到达的高度。但是指纹识别也有人用指纹膜甚至仅一块口香糖就破解了！

  综上所述，指纹和人脸各有优势，人脸识别在很多时候都比较便捷，而指纹的隐私性更优，或许人脸识别还会有更大的发展，但这都不是绝对安全的，所以电路板厂小编建议大家如果能不用生物特征尽量不用！关于将生物特征用于安全认证还有很长的一段路要走，或许到量子计算普及时能有一个质的飞跃！最后关于安全这个问题用黑客界流传的一句话来做最后的回答。

  不是我能不能黑你的问题，而是你有没有被黑的价值！