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汽车线路板之废旧动力电池梯次利用的应用难点分析

随着新能源车推广普及的程度逐步加大,未来的动力电池将面临大规模退役的问题。2020年,最早推广的一批新能源车型即将退役,预计今年的退役规模将达到25GWh(约20万吨)。如何利用好、管理好此等规模的废旧动力电池,值得全社会共同思考。

汽车软硬结合板之锂电池储能可移动多功能电源车的特点分析

智能化储能式可移动应急电源车采用磷酸铁锂电池替代柴油发电机作为电源,将储能、逆变设备(PCS)、配电装置安装固定在运输平台,实现了磷酸铁电池系统与车辆的移动式有机结合。具有“可移动、大容量、低噪音、节能减排、绿色环保”的特点。

电路板之5G基站的电源怎么解决?建设成本是多少?

自80年代初引入模拟蜂窝网络以来,蜂窝通信已有了长足发展。如今,随着市场由4G向5G网络解决方案迁移,蜂窝通信行业正在为实现更快数据传输速度、更低延迟以及容量、用户密度和可靠性的巨大飞跃奠定基础。例如,5G不仅可以提高数据速率(100倍)和网络容量(10倍),还可将延迟大幅降低到 1ms以下,并同时实现数十亿互联设备近乎无处不在的连接,这些互联设备是不断增长的物联网(IoT)的一部分。一个典型的5G波束成型发射器由数字MIMO、数据转换器、信号处理组件、放大器和天线组成。

软硬结合板之汽车用电设备会加大发动机的耗油量吗?

燃油动力汽车的动力源来自内燃机,这是一种通过燃烧燃油产生热能,利用热能转化为机械能的发动机。不过油路系统与电路系统有什么关系呢?以汽油发动机为例,机器的正常运行是离不开“电辅助”的,比如从油箱抽出汽油送至发动机需要油泵电机的运行,燃油达到喷油嘴之后需要利用电路控制“断路与通路”控制喷油与闭合蓄压(喷油嘴本质为电磁阀),下面看重中之重。

线路板厂之美国政府的禁令将会对中国电信造成什么影响?

近日,有消息传出,美国多个机构向联邦通信委员会(FCC)提出要求,敦促其撤销对中国电信美国分公司的授权,禁止其在美国的国际通信服务。而理由方面,美国人甚至都懒得多想,继续沿用了此前封禁华为等中国企业时的标准口径——“为了美国国家安全,阻止其从事恶意网络活动和间谍行动”。 事实上,去年9月已经有消息传出,美国政府正考虑禁止两家中国通信运营商巨头——中国电信和中国联通在美国市场做生意。也许有人会问,那中国移动呢?很抱歉,中国移动从来没有进入过美国市场。

HDI之直播带货将在5G时代拥有更广阔的发展空间

2020年4月1日,一个普通的愚人节,一位略有发福的中年男人走上了直播带货的舞台,在抖音平台的三小时直播中,他共推荐了22种商品,当晚这些商品的销售总额超1.1亿元。与此同时,在淘宝直播间中,主播薇娅以4000万元的价格卖出了“火箭”。虽然这听起来像是愚人节的玩笑,但却真实存在。在互联网的世界里,想象力是无限的,在笔者看来,如今火爆的直播带货在5G时代将拥有更广阔的的发展空间。 纵观直播带货的发展,笔者认为可以分为两个阶段。第一阶段的主要模式是通过电视台的购物频道直播带货,我们耳熟能详的“不要998,不要298,今天只要98”就是这一阶段直播带货的典型话术。这是一个工业化、产品化的阶段,以电视台品牌为背书,以突出产品价格、使用价值为核心。第二阶段则发展到互联网直播,每个主播每天在直播的过程中,销售不同的产品。在此阶段,主播的个人品牌成为聚拢用户的核心,重点是让用户同主播之间有情感上的依赖,用户因对主播的信赖而购买商品。

汽车HDI之增强现实技术在汽车安全系统中的运用分析

自奔驰于1886年造出第一辆可供销售的汽车开始,汽车已经走过了134年的岁月。随着AR技术的发展,其在汽车安全领域的运用也将不断扩大。本文主要将介绍AR技术的原理以及AR技术在汽车安全领域的三个应用实例。

线路板之5G短信未来将如何与微信竞争市场

中国电信、中国移动、中国联通三大运营商联合发布《5G消息白皮书》,号召产业合作伙伴携手早日为用户全面推出5G消息服务。《5G消息白皮书》显示,运营商传统的短信业务因功能简单、体验受限,已无法满足用户多样化的需求。与传统短信相比,5G消息业务不仅支持个人用户之间的多媒体消息交互,还使得行业客户能够为用户提供基于富媒体(图片、音视频等)的新型数字化交互服务。作为基础短消息服务的全新升级,5G消息依照交互方式大致可分为两类:个人用户之间,以及政府、企业与个人用户之间的信息交互。

指纹识别软硬结合板之射频芯片是什么?用途是什么?

射频芯片指的就是将无线电信号通信转换成一定的无线电信号波形, 并通过天线谐振发送出去的一个电子元器件。射频芯片架构包括接收通道和发射通道两大部分。对于现有的GSM和TD-SCDMA模式而言,终端增加支持一个频段,则其射频芯片相应地增加一条接收通道,但是否需要新增一条发射通道则视新增频段与原有频段间隔关系而定。

电路板厂之医疗影像AI落地的难处有哪些

“AI的‘燃料’是数据。”近日,在超声大数据与人工智能应用与推广大会上,上海交通大学附属瑞金医院教授詹维伟打了一个形象的比喻,他说,驱动AI落地临床,数据的可用性起着基础性的作用。 “顶级期刊刊发的关于医学影像AI的论文大多需要大样本(10万以上)数据库训练。”詹维伟说,海量的数据意味着数据可用、不被污染、且能实现标准化。

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