HDI厂之围棋人机大战：人类输了，机器赢了！

文章来源：网易作者：龚爱清查看手机网址

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人气：4994发布日期：2016-03-10 10:45【大中小】

从昨天开始，小伙伴们的朋友圈都被“围棋人机大战”刷屏了。号称计算机无法征服的围棋也被人工智能AlphaGo攻克了！HDI厂小编不知这消息是让人失望还是让人振奋呢？

早在之前，就有人机对战的场面，大众瞩目下，人工智能创造了一个又一个的里程碑。那么，这次在一次关乎赛技、心理等方面的国际围棋比赛中，逆袭人类的AlphaGo，究竟是个什么幺蛾子？

如果不对AlphaGo背后的神经网络系统稍作了解，你很容易以为 AlphaGo，在对局开始前跟李世石站在同一起跑线上。作为一种人工智能的AlphaGo，和IBM在上个世纪打败国际象棋大师卡斯帕罗夫的深蓝超级计算机，以及当代的苹果Siri、Google Now有着显著的区别。

要了解 AlphaGo，首先我们需要了解AlphaGo背后到底是一个什么东西。

它背后是一套神经网络系统，由Google 2014年收购的英国人工智能公司 DeepMind开发。这个系统和深蓝不同，不是一台超级计算机，而是一个由许多个数据中心作为节点相连，每个节点内有着多台超级计算机的神经网络系统。就像人脑，是由50-100亿个神经元所组成的，这也是为什么这种机器学习架构被称为神经网络。

AlphaGo是在这个神经网络系统上，专为下围棋(Go)而开发出的一个实例。然而，虽然名字已经介绍了它的功能，AlphaGo背后的神经网络系统却适合用于任何智力竞技类项目。

这个系统的基础名叫卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)，这是一种过去在大型图像处理上有着优秀表现的神经网络，经常被用于人工智能图像识别，比如Google的图片搜索、百度的识图功能都对卷积神经网络有所运用。这也解释了为什么AlphaGo是基于卷积神经网络的，毕竟围棋里胜利的原理是：

对弈双方在棋盘网格的交叉点上交替放置黑色和白色的棋子。落子完毕后，棋子不能移动。对弈過程中围地吃子，以所围“地”的大小决定胜负。

所以，首赛人工智能告胜，引来了大众的争论。有人说，赢一盘就可以算是人工智能的胜利；也有人说，人工智能再强，也只能是人类思维的一部分。然而在这个千变万化的社会中，将来人工智能是否成为人类生活不可或缺的一部分，还是战胜人类成为地球新世纪的统领者？HDI厂小编觉得，还是留给时间来见证吧！

可以肯定的是，人工智能在未来肯定会飞速发展，也将会成为人类热衷的领域~

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